Kursdetails
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Online-Kurs - Sprachen lernen mit KI

Dieser Kurs richtet sich an Anfänger ohne Vorkenntnisse.

Sie möchten eine neue Sprache lernen, aber klassische Methoden haben Sie bisher nicht überzeugt? In diesem innovativen Kurs kombinieren wir die bewährte Birkenbihl-Methode mit den neuesten Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz.
Nach diesem Kurs werden Sie in der Lage sein, selbstständig KI-gestützte Lernmaterialien zu erstellen und Ihren Sprachlernprozess effektiv zu gestalten. Sie erhalten praktische Werkzeuge, die Sie sofort für Ihr persönliches Sprachenlernen einsetzen können.
In drei praxisorientierten Terminen lernen Sie, wie Sie moderne KI-Tools für Ihren persönlichen Sprachlernprozess nutzen können:

Termin 1: Die Birkenbihl-Methode verstehen und anwenden

Einblick in die Grundprinzipien des gehirngerechten Sprachenlernens
Praktische Übungen zur Wort-für-Wort-Übersetzung (Dekodierung)
Verstehen, warum diese Methode so effektiv ist
Termin 2: Sprachassistenten clever nutzen

Einführung in die Arbeit mit KI-Sprachmodellen
Erstellen von personalisierten Lerntexten und Dekodierungen
Praktische Übungen zum effektiven Prompt-Engineering
Termin 3: Von Text zu Sprache

Nutzung von Text-to-Speech Technologien
Erstellen eigener Audiomaterialien
Aufbau einer persönlichen Sprachlernstrategie
Für wen ist dieser Kurs?

Sprachenlerner aller Niveaus
Menschen, die effiziente Lernmethoden suchen
Technikinteressierte, die neue Wege des Sprachenlernens erkunden möchten
Keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich
Was Sie mitbringen sollten:

Smartphone oder Laptop
Interesse an innovativen Lernmethoden
Neugier auf den Einsatz moderner Technologie
Wir werden uns im Kurs bei verschiedenen Tools anmelden, am praktischsten geht es mit einem Google-Konto, die Email-Adresse kann ebenfalls genutzt werden.

Kurstermine 3

Übersicht über alle Kurstermine (3) mit Datum und Ort
Nummer Datum Ort
1 Dienstag  •  10.11.2026  •  18:00 - 20:00 Uhr
2 Dienstag  •  17.11.2026  •  18:00 - 20:00 Uhr
3 Dienstag  •  24.11.2026  •  18:00 - 20:00 Uhr
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